Η Google επενδύει καθημερινά στη τεχνολογία της νοημοσύνης των μηχανών (machine learning).
Χρησιμοποιεί τη νοημοσύνη των μηχανών, ώστε να καταλαβαίνει καλύτερα τα ερωτήματα που κάνουν οι χρήστες και να τα μετατρέπει σε αποτελέσματα αναζήτησης.
Αυτό μας ενδιαφέρει στα πλαίσια της προσπάθειας να έχουμε ένα καλό SEO (Search Engine Optimization) στο website μας ώστε να εμφανίζεται ψηλά στα οργανικά αποτελέσματα.
Αν είναι δυνατόν στην πρώτη σελίδα των αναζητήσεων της Google.
Ranking Score
Το Ranking Score είναι μία παράμετρος που καθορίζει τη θέση στην οποία θα εμφανιστεί ένα website στα αποτελέσματα της αναζήτησης της Google.
Υπολογίζεται από την εξής φαινομενικά απλή εξίσωση:
Ranking Score = Content Score * Link Score
όπου
Content Score: Δείκτης της ποιότητα του περιεχομένου του website
Link Score: Δείκτης του πλήθους και της ποιότητας των συνδέσμων (Links) προς το website
Δείτε το παρακάτω γράφημα για να γίνει κατανοητή η σημασία του Content Score (του δείκτη της ποιότητα του περιεχομένου του website), πόσο επηρεάζει το SEO, σε σχέση με τη σειρά στην οποία θα εμφανιστεί το website μας στα αποτελέσματα αναζήτησης.
Ο λόγος που είναι σημαντική νόηση των μηχανών (machine learning) σε αυτό το γράφημα είναι ότι οι μηχανές αναζήτησης επενδύουν συνεχώς σε τεχνολογίες machine learning ώστε να βελτιώνουν συνεχώς την ικανότητα κατανόησης της γλώσσας.
Ο Hummingbird ήταν ο πρώτος αλγόριθμος που ανακοινώθηκε δημόσια από την Google και είναι στοχευμένος κύρια στο να προσπαθεί να καταλάβει τη φυσική γλώσσα. Ο RankBrain ήταν ο επόμενος τέτοιος αλγόριθμος.
Φαίνεται πως η επένδυση στο machine learning έχει δύο στόχους:
- Καλύτερη κατανόηση της πρόθεσης του χρήστη της μηχανής αναζήτησης
- Καλύτερη αξιολόγηση της ποιότητας του περιεχομένου
Είναι επίσης γνωστό ότι η Google και άλλες μηχανές αναζήτησης, προσπαθούν να ενισχύσουν την ικανοποιήσουν την ικανοποίηση του πελάτη και να τον κάνουν να αυξήσει την εμπλοκή του με το περιεχόμενο (κείμενα, φωτογραφίες, video, διαφημίσεις, podcast, κ.λπ.).
Βελτίωση ποιότητας περιεχομένου και SEO την εποχή του machine learning
Το Internet είναι γεμάτο με τον όρο SEO (Search Engine Optimization) και το πως να βελτιώσετε τη σειρά εμφάνισης των website σας στα αποτελέσματα αναζήτησης.
Δίνονται “μυστικά”, “μαγικές συνταγές” και “εύκολες λύσεις”.
Η πλειοψηφία αυτών των λύσεων αγνοούν ότι το περιβάλλον έχει αλλάξει και ότι μαγικές λύσεις δεν υπάρχουν πλέον.
Αναφέρονται στο παρελθόν.
Μετά την εισαγωγή των αλγορίθμων Hummingbird και RankBrain, αυτό που προέχει για τη Google είναι η ποιότητα του περιεχομένου, το κατά πόσον το περιεχόμενο του website είναι χρηστικό για το χρήστη.
Η μηχανή αναζήτησης της Google καταλαβαίνει πλέον καλύτερα το ερώτημα του χρήστη.
Δεν μπερδεύεται με λέξεις κλειδιά που περιέχονται σε αυτό.
Προσπαθεί να ερμηνεύσει το πραγματικό νόημα του ερωτήματος του χρήστη και να εμφανίσει πρώτα τα website με το ποιοτικότερο περιεχόμενο.
Έτσι θα δείτε να εμφανίζονται στην πρώτη σελίδα της Google σελίδες που δεν περιέχουν ακριβώς τις λέξεις που αναζητήθηκαν αλλά αυτές που περιέχουν απαντήσεις στο ερώτημα που πιστεύει ο αλγόριθμος της Google ότι έγινε.
Σελίδες που θα πληροφορήσουν καλύτερα και θα καλύψουν καλύτερα τις ανάγκες του χρήστη.
Και ποιές είναι αυτές οι σελίδες; Ποιά είναι αυτά τα website;
Αυτά που έχουν ποιοτικό και χρηστικό περιεχόμενο!
Η ομάδα Pygmalion της Google
Η ομάδα Pygmalion της Google (Ποιος ήταν ο Πυγμαλίων), στοχεύει στο να βελτιώνει καθημερινά την κατανόηση της φυσικής γλώσσας. Κάποια από τα πράγματα που βελτιώνουν είναι:
- Ποιες σελίδες στο Internet ταιριάζουν καλύτερα με αυτό που ζήτησε ο χρήστης στην αναζήτησης
- Κατά πόσο το περιεχόμενο μίας σελίδας καλύπτει τις ανάγκες του χρήστη
Καθώς οι αλγόριθμοι machine learning που παράγει η ομάδα Pygmalion βελτιώνονται, τόσο η ποιότητα του περιεχομένου και πως αυτό είναι η απάντηση στο ερώτημα του χρήστη, θα παίζει όλο και περισσότερο ρόλο στη σειρά με την οποία θα εμφανίζονται τα website στα αποτελέσματα αναζήτησης.
Οι παράμετροι που καθορίζουν το καλό περιεχόμενο και λαμβάνονται υπόψη από τους αλγορίθμους machine learning της Google
Πρωταρχικός παράγοντας είναι η ικανοποίηση του χρήστη από το περιεχόμενο της σελίδας.
Αν το περιεχόμενο της σελίδας απαντά ουσιαστικά στο ερώτημα του χρήστη.
Αν το περιεχόμενο της σελίδας δίνει χρηστικές πληροφορίες.
Οι βασικές παράμετροι είναι οι ακόλουθοι:
- Υπάρχουν στο περιεχόμενο της σελίδας πληροφορίες για την υπηρεσία, ή το προϊόν που ψάχνει ο χρήστης;
- Θα βρει σχετικά εύκολα ο χρήστης στο website αυτό που ψάχνει;
- Μπορεί ο χρήστης να βρει σχετικά εύκολα πληροφορίες υποστήριξης για την υπηρεσία ή το προϊόν που ψάχνει;
- Το website και η σελίδα πείθει το χρήστη ότι είναι μία αξιόπιστη πηγή πληροφοριών;
- Ο συνολικός σχεδιασμός του website προσφέρει μία ευχάριστη εμπειρία στο χρήστη;
- Είναι το website responsive και συμβατό με κινητά τηλέφωνα και mobile συσκευές;
Πως να αποκτήσετε ποιοτικό περιεχόμενο και να βελτιώσετε τη θέση σας στις μηχανές αναζήτησης;
“Για να βγαίνει ένα website στην πρώτη σελίδα των μηχανών αναζήτησης, θα πρέπει να κάνει τα εξής απλά πράγματα: Α, Β, Γ.”.
Μην τους πιστεύετε!
Δεν υπάρχει εύκολη λύση. Δεν υπάρχουν μαγικές λύσεις. Δεν υπάρχουν μαγικές συνταγές.
Αυτό που χρειάζεται για να αυξήσετε τις πιθανότητες να εμφανίζεστε στην πρώτη σελίδα των μηχανών αναζήτησης είναι:
- Καλό και ποιοτικό περιεχόμενο
- Να σκέφτεστε όπως ο πελάτης σας
- Να έχετε σελίδες που το περιεχόμενό τους να είναι χρηστικό
- Να έχετε σελίδες που να είναι χρήσιμες στο χρήστη
- Να έχετε σελίδες προσαρμοσμένες σε αυτό που ψάχνουν οι χρήστες
- Να έχετε ένα εύκολο στην πλοήγηση website
- Να έχετε ένα website που εμφανίζεται σωστά στα κινητά τηλέφωνα και τις mobile συσκευές
Είναι κατανοητό ότι τα παραπάνω δεν είναι εύκολο να επιτευχθούν γρήγορα και με μαγικά εύκολο τρόπο.
Χρειάζεται δουλειά για χρηστικό περιεχόμενο, συνέπεια, στόχευση και συχνές προσαρμογές.
- Αν δεν έχετε το χρόνο να ασχοληθείτε με όλα αυτά,
- Αν θέλετε να επικεντρωθείτε σε αυτό που ξέρετε να κάνετε καλύτερα, τη δουλειά σας,
- Αν αναζητάτε έναν έντιμο και συνεπή συνεργάτη,
- τότε μπορείτε να επικοινωνήσετε με την AlterMarket.
Θα χαρούμε να σας ακούσουμε και να συνεργαστούμε.
Πηγή εικόνας:
K Means Clustering in Python
